Revisión sistemática para la implementación de inteligencia artificial en la optimización de la tecnología 5G

Authors

  • Piero Raúl Mochcco Atauje UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÚ
  • Jeancarlos Daniel Jurado Tataje UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÚ
  • Luis Junior Tirado Castro UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÚ
  • Arnold Anthony Huaman Aguirre UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÚ

DOI:

https://doi.org/10.18687/LEIRD2024.1.1.476

Keywords:

5G, inteligencia artificial, mejoramiento, métodos, técnicas, tecnologías.

Abstract

La tecnología 5G está liderando la próxima revolución digital, mejorando aplicaciones como la realidad virtual y el Internet de las cosas (IoT). Sin embargo, sus altas exigencias de rendimiento y baja latencia presentan desafíos importantes. Esta revisión sistemática explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede optimizar la tecnología 5G, mejorar la asignación de recursos y permitir la gestión autónoma de la red. Utilizando la metodología PICOC se formuló la pregunta de investigación, enfocándose en la implementación de herramientas de IA para la optimización 5G. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión para seleccionar estudios relevantes, y se utilizó la metodología PRISMA para la selección de artículos. Los resultados muestran que la IA, en particular el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, mejora significativamente el rendimiento y la gestión de la red 5G, superando a los métodos tradicionales en la detección de anomalías y la optimización de recursos. En conclusión, la IA es crucial para maximizar el potencial de la tecnología 5G, lo que enfatiza la necesidad de investigación y desarrollo continuos de metodologías basadas en IA.

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Published

2026-05-10

Issue

Section

Articles

How to Cite

Mochcco Atauje, P. R., Jurado Tataje, J. D., Tirado Castro, L. J., & Huaman Aguirre, A. A. (2026). Revisión sistemática para la implementación de inteligencia artificial en la optimización de la tecnología 5G. LACCEI, 2(11). https://doi.org/10.18687/LEIRD2024.1.1.476

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