Transformación del Retail Inteligente con AIoT: Un Estudio Multipaís sobre Compromiso y Lealtad del Cliente

Autores/as

  • Jose Guillermo Berlioz Pastor Universidad Tecnológica Centroamericana - UNITEC
  • Andrea Joanna Espinal Vega Universidad Tecnológica Centroamericana - UNITEC

DOI:

https://doi.org/10.18687/LEIRD2025.1.1.280

Palabras clave:

Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT), Retail, Transformación Digital, Experiencia del Cliente, Privacidad de datos.

Resumen

El estudio analiza el impacto de la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT) en el sector retail a nivel global, utilizando una metodología mixta con encuestas a consumidores y entrevistas a líderes del sector. Se examina cómo el AIoT redefine las estrategias de ventas, el compromiso y la fidelización del cliente en distintos contextos internacionales. Los resultados revelan que el 69.4 % de los consumidores percibe que estas tecnologías mejoran la experiencia de compra y el 53.2 % estaría dispuesto a pagar más por una experiencia tecnológica eficiente, aunque un 28.4 % expresa preocupación por la privacidad de sus datos, con diferencias significativas por género y país. Entre los gerentes, el 60 % ha implementado AIoT, reportando mejoras en eficiencia operativa (80 %) y satisfacción del cliente (64.5 %), pese a barreras como altos costos y falta de personal capacitado. El análisis estadístico indica percepciones homogéneas por género y país en la mayoría de las variables, excepto en la privacidad. El estudio identifica patrones y disparidades entre mercados desarrollados y emergentes, ofreciendo recomendaciones para empresas, gobiernos y desarrolladores tecnológicos que buscan liderar la transformación digital del retail mediante innovación inteligente y responsable.

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Publicado

2025-12-09

Número

Sección

Articles

Cómo citar

Berlioz Pastor, J. G., & Espinal Vega, A. J. (2025). Transformación del Retail Inteligente con AIoT: Un Estudio Multipaís sobre Compromiso y Lealtad del Cliente. LACCEI, 2(13). https://doi.org/10.18687/LEIRD2025.1.1.280

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