Revisión:Acerca del Procesamiento de Texto con Algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural Sobre Discurso o Manifestaciones de Odio en Redes Sociales

Autores/as

  • Gary Reyes Universidad Bolivariana del Ecuador, Ecuador; Universidad de Guayaquil - (EC)
  • Jhon Aguilar Universidad de Guayaquil - (EC)
  • César Espin Universidad de Guayaquil - (EC)
  • Oscar León Universidad de Guayaquil - (EC)

DOI:

https://doi.org/10.18687/LEIRD2024.1.1.445

Palabras clave:

Procesamiento de Lenguaje Natural, Detección de Discurso de Odio, Análisis de Sentimientos, Algoritmos de PLN, Redes Sociales

Resumen

En los últimos años, el discurso de odio y su procesamiento en algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural en Redes Sociales han suscitado un creciente interés, generando muchas propuestas algorítmicas. El objeto de este estudio es revisar la producción científica con respecto al procesamiento de textos a través de algoritmos de PLN focalizados en discurso de odio en Redes Sociales mediante un análisis bibliométrico. Se filtró la base de datos Scopus; 414 artículos cumplen con los criterios de relevancia mencionados. Este trabajo ofrece una visión general de la investigación actual en este campo y sugiere oportunidades interesantes para desarrollos futuros

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Publicado

2024-12-12

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Cómo citar

Reyes, G., Aguilar, J., Espin, C., & León, O. (2024). Revisión:Acerca del Procesamiento de Texto con Algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural Sobre Discurso o Manifestaciones de Odio en Redes Sociales. LACCEI, 2(11). https://doi.org/10.18687/LEIRD2024.1.1.445

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