Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones en una Pyme del Sector Manufacturero

Autores/as

  • Enrique Martin Avendaño Delgado Universidad Privada del Norte - (PE), Perú
  • Paola Janeth Guarniz Santillan Universidad Privada del Norte - (PE), Perú
  • Evelyn Juanita Pereda Utrilla Universidad Privada del Norte - (PE), Perú
  • Odar Roberto Florian Castillo Universidad Privada del Norte - (PE), Perú
  • Juan Miguel Deza Castillo Universidad Privada del Norte - (PE), Perú

DOI:

https://doi.org/10.18687/LEIRD2023.1.1.553

Palabras clave:

Inteligencia de Negocios, Datamart, Producción, ETL, OLAP

Resumen

El propósito de esta investigación fue crear un modelo de Inteligencia de Negocios para facilitar la toma de decisiones en el área de producción de una pyme del sector manufacturero. El enfoque metodológico fue mixto, tipo aplicada, transversal, prospectiva y no experimental, eligiendo los procesos productivos como muestra y el área de producción como unidad de estudio. Se diseñó una guía de preguntas validada por expertos, junto con un análisis documental basado en registros de la empresa. La metodología de Kimball se utilizó para guiar el desarrollo del proyecto, que incluyó la creación de un Datamart a partir de la base de datos transaccional, el proceso ETL para cargar datos en la base de datos dimensional y la construcción de un cubo OLAP para la visualización de informes utilizando Power BI. Se estimó un costo aproximado de S/35,886.52 para implementar la propuesta.

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Publicado

2023-12-12

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Cómo citar

Avendaño Delgado, E. M., Guarniz Santillan, P. J., Pereda Utrilla, E. J., Florian Castillo, O. R., & Deza Castillo, J. M. (2023). Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones en una Pyme del Sector Manufacturero. LACCEI, 2(9). https://doi.org/10.18687/LEIRD2023.1.1.553

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