Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones en una Pyme del Sector Manufacturero
DOI:
https://doi.org/10.18687/LEIRD2023.1.1.553Keywords:
Inteligencia de Negocios, Datamart, Producción, ETL, OLAPAbstract
El propósito de esta investigación fue crear un modelo de Inteligencia de Negocios para facilitar la toma de decisiones en el área de producción de una pyme del sector manufacturero. El enfoque metodológico fue mixto, tipo aplicada, transversal, prospectiva y no experimental, eligiendo los procesos productivos como muestra y el área de producción como unidad de estudio. Se diseñó una guía de preguntas validada por expertos, junto con un análisis documental basado en registros de la empresa. La metodología de Kimball se utilizó para guiar el desarrollo del proyecto, que incluyó la creación de un Datamart a partir de la base de datos transaccional, el proceso ETL para cargar datos en la base de datos dimensional y la construcción de un cubo OLAP para la visualización de informes utilizando Power BI. Se estimó un costo aproximado de S/35,886.52 para implementar la propuesta.Downloads
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2023-12-12
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How to Cite
Avendaño Delgado, E. M., Guarniz Santillan, P. J., Pereda Utrilla, E. J., Florian Castillo, O. R., & Deza Castillo, J. M. (2023). Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones en una Pyme del Sector Manufacturero. LACCEI, 2(9). https://doi.org/10.18687/LEIRD2023.1.1.553