Computational framework in Python for the construction of swept surfaces from curves NURBS

Autores/as

  • Ronald Paul Santamaria Silupu Universidad Nacional de Piura - (PE), Perú
  • Yheff Alexander Castillo Maza Universidad Nacional de Piura - (PE), Perú
  • Rubén Teodoro Urbina Guzmán Universidad Nacional de Piura - (PE), Perú
  • Judith Keren Jiménez Vilcherrez Universidad Nacional de Piura - (PE), Perú

DOI:

https://doi.org/10.18687/LACCEI2026.1.1.2364

Palabras clave:

NURBS, Geometric Modeling, Swept Surfaces, Control Points, Computational Geometry.

Resumen

This work presents a computational framework for generating swept surfaces (ruled, cylindrical, and sweep) based exclusively on curves NURBS, eliminating the reliance on explicit analytical parametric formulas. The proposal enables the construction of surfaces through direct transformations between generative curves and trajectories, introducing a 'scaled cylindrical' model to control cross-sectional expansion. This approach ensures precise local geometric control and a unified computational structure for computer-aided design.

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Publicado

2026-07-27

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Cómo citar

Santamaria Silupu, R. P., Castillo Maza, Y. A., Urbina Guzmán, R. T., & Jiménez Vilcherrez, J. K. (2026). Computational framework in Python for the construction of swept surfaces from curves NURBS. LACCEI, 1(14). https://doi.org/10.18687/LACCEI2026.1.1.2364

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