Tendencias del uso de la Inteligencia Artificial en Empresas Globales en el periodo 2018-2023. Una revisión sistemática de la literatura científica
DOI:
https://doi.org/10.18687/LEIRD2023.1.1.203Keywords:
inteligencia artificial, machine learning, toma de decisiones, tecnología, automatización.Abstract
Resumen– En los últimos años existe un acelerado interés por la inteligencia artificial por parte de las empresas globales debido a los altos beneficios que este brinda, por lo tanto, el objetivo de la investigación es realizar una revisión sistemática de la literatura para recoger la información más relevante y disponible sobre las tendencias del uso de la inteligencia artificial, para observar con detalle la evolución y la aplicación de esta nueva tecnología en los procesos internos y externos, utilizando de forma transparente fuentes relevantes de calidad (artículos de grandes y reconocidos investigadores del área económica, cuyas investigaciones están indexadas en Scopus y ScienceDirect) para el periodo 2018-2023. La definición de inteligencia artificial abarca a la potenciación de nuevos softwares con capacidades cognoscitivas. La revisión aterriza en 4 principales tendencias donde apunta esta nueva tecnología; 1) Las redes neuronales artificiales. 2) Los gemelos digitales. 3) La industria 4.0. 4) Deep Learning. Entre ellos se aprecian diversos enfoques y apreciaciones de los investigadores, donde se enfocan principalmente en la confianza, seguridad y atención. Ante la búsqueda, la principal limitación encontrada es que la inteligencia artificial aplicada a los negocios y economía aún está empezando a tener focos de atención, por lo que se espera que el avance de la tecnología fomente una competencia global, dentro del marco gerencial y financiero.Downloads
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2023-12-12
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How to Cite
Yupanqui-Garcia, A. B., Mendoza-Castillo, Álvaro L. L. F., Valderrama-Puscan, M. W., & Llaque Fernández, G. I. (2023). Tendencias del uso de la Inteligencia Artificial en Empresas Globales en el periodo 2018-2023. Una revisión sistemática de la literatura científica. LACCEI, 2(9). https://doi.org/10.18687/LEIRD2023.1.1.203