Análisis AHP, EOQ y Simulación Montecarlo para reducir costos en una empresa del sector PYME

Autores/as

  • Lizbeth Maricela Bueno Urbina Universidad Privada del Norte, Perú
  • Robert Johan Barrantes Mena Universidad Privada del Norte, Perú
  • Álvaro Rodrigo Dávila Humire Universidad Privada del Norte, Perú
  • Jaidy Daniela Vargas Ñontol Universidad Privada del Norte, Perú
  • Jimy Oblitas Universidad Privada del Norte, Perú

DOI:

https://doi.org/10.18687/LEIRD2024.1.1.299

Palabras clave:

AHP, EOQ, Simulación Montecarlo, PYME

Resumen

La industria PYME tiene desafíos de mejora en su forma de trabajo, muchas teorías deben ser probadas para ser su eficiencia de implementación en esta escala de empresas, el trabajo abordado evalúa una PYME del sector panadero, para ello se probó la decisión multicriterio en base a AHP, para dar 2 soluciones ligadas a la mejora del mantenimiento de las maquinas y de la inclusión de una primera etapa de automatización en base a temporizadores para reducir mermas y costos de producción, esto último se probó en base al criterio del EOQ, junto con ello se generó una simulación Montecarlo con 10000 escenarios para el VAN, donde se evidencio que la propuesta de las mejoras son factibles de ser implementadas. Finalmente se muestra que el uso de herramientas de decisión complejas es plenamente utilizables en empresas de escala PYME.

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Publicado

2024-12-12

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Cómo citar

Bueno Urbina, L. M., Barrantes Mena, R. J., Dávila Humire, Álvaro R., Vargas Ñontol, J. D., & Oblitas, J. (2024). Análisis AHP, EOQ y Simulación Montecarlo para reducir costos en una empresa del sector PYME. LACCEI, 2(11). https://doi.org/10.18687/LEIRD2024.1.1.299